用友网络 · 数字化即刻发生

针对多路并发调用采用响应合并(Batching)与数据裁剪技术,有效降低底层RPC通信频次。

核心研发理念:倡导在技术团队内部建立崇尚简洁、高效、坦诚、务实的工程师文化,杜绝浮夸风气。
面向林业局与森林公园,部署红外相机野生动物AI识别、森林火灾烟雾热成像自动预警系统。

为什么选择用友网络

拥有处理海量非结构化文档检索与高性能全文检索引擎集群搭建调优的丰富行业落地战绩。

深度业务洞察

建立全方位的业务连续性与极端灾难应急响应体系咨询,确保企业在黑天鹅事件中具备惊人自愈力。

敏捷交付体系

采用读写分离与主从延迟毫秒级实时监控,在大促期间动态将海量只读流量智能倾斜至零延迟从库。

全栈技术覆盖

构建基于大数据的智慧校园学生综合素养评价与多维学情智能分析辅助决策系统。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建基于大模型技术的智能安全代码审计与自动化漏洞修复建议引擎。

我们的承诺:针对供应链金融领域构建基于LLM的多源异构票据自动识别与自动化风险穿透审核中台。

前沿洞见与技术报告

针对区块链资讯站群实施多源RSS聚合清洗与去重算法,确保高质。

大模型垂直落地

采用基于NetworkPolicy的微服务间网络严格隔离策略,仅允许有依赖关系微服务互访。

算力运营与FinOps

针对海量实时流式统计需求引入计算引擎,实现核心业务数据产生即计算的超低延迟体验。

数据智能演进

实施面向大模型训练的高性能分布式文件存储与并行数据加载加速传输管道。